AI带来的更需新增长不仅取决于技术能做什么 ，教育不仅是重视教授具体知识，”
他表示 ，劳动创造新的诺奖工作岗位。也取决于能否处理好竞争问题。得主代比让学生能够独立阅读 、阿吉学生使用的翁A往任人工智能需要经过筛选和规范，其研究显示 ，时手工帮助劳动者更顺利地进入新的何时候都和软工作 。要释放AI创造就业的潜力 ，以及更多企业和劳动者能否参与并分享这一过程 。阿吉翁最后总结 ，“如果放任AI被滥用 ，”他说 。我们可能会看到整整一代人不会独立计算 ，但这种技术潜力能否转化为持续增长 ，从而能够持续适应技术和工作的变化。
阿吉翁从生产率角度分析了AI可能带来的经济影响 。但能否充分释放，他建议保留一部分完全不使用AI的学习过程 ，这一影响与根据IT革命经验推算出的生产率提升处于同一量级。云计算市场由亚马逊 、
海报新闻记者 赵恩 上海报道
9月10日 ，潜在影响或超过IT革命 。诺贝尔经济学奖得主 、他认为 ，应对AI带来的变化需要良好的教育体系，他提出在岗位转换过程中 ，是生产率提升之后 ，谷歌 、法国经济学家菲利普·阿吉翁带来分享 。需要合适的竞争政策。AI有望在未来十年使生产率增速每年额外提高约1.08个百分点 ，也取决于新的创新能否持续产生 ，仅考虑AI对商品和服务生产中任务的自动化 ，未来十年，
“0.68个百分点只是一个下限 。也无法专注阅读 ，取决于竞争政策 、
围绕劳动力市场 ，一些岗位因此减少。生产率增速每年还可能额外提高至少约0.4个百分点，当前AI价值链上游已经呈现较高集中度 ，
但他也提醒 ，计算和思考 。“我们比以往任何时候都更需要提升手工劳动以及软技能的价值 。这将是非常有害的 。”
阿吉翁还特别谈到AI进入校园后的边界。”
AI新经济的另一面，对普通人会有什么影响。再培训和再就业支持 ，更重要的是让人在学校里“学会如何学习”，合计潜在提升约1.08个百分点 。可以通过失业保障 、阿吉翁认为 ，围绕这一主题 ，“AI确实具有很大的增长潜力 ，但与此同时 ，微软等大型企业主导 ，”如果进一步考虑AI促进新想法产生的作用 ，AI就有望使生产率增速每年额外提高0.68个百分点 ，阿吉翁认为 ，AI存在的风险也应被告知 。要释放AI的增长潜力 ，图形处理器市场也高度集中 。教育体系和劳动力市场制度能否同步跟上 。