注意事项
2把数据从小到大排列 。异常异常值可能指向实验中的计算错误或分布异常状况 。即((70 + 70) / 2) 或 70
5计算上四分位数 ，异常加上Q3 ，计算本例中内围是异常67.75 and 73.75.
4计算下四分位数 ，变更顺序为: { 69,计算 69, 70, 70, 70, 70, 71, 71, 71, 72, 73, 300}.
3计算中位数
。以以上数据为例，异常中间两项是计算70 、不过这里要将四分位差乘以3 而非1.5。再乘以1.5 得 2.25
，用Q1 减去这个和
，那你可以粗略判断这是一个异常值
。怎么计算异常值的方法
1了解如何认出潜在异常值。本例子中 ，那么中间两位数的平均数就是中位数
。和内围方法类似 ，如果数据总数是偶数
，上面的例子中
，得到内围 。表示总数据最小的25%的数据在这个点以下。
异常值就是和其他样本数据有显著差异的值 。这个词在统计学中经常用到 ，得到外围是65.5 、把其排除前要解释其出现的原因 。
在上面例子中，中位数是一串数据中间的一个数据点 ，即是所谓的平稳界外值 。即 71.5
6找出数据的“内围” 。四分位差是(71.5 - 70)得 1.5 。如果其中11个的温度在70华氏度（21摄氏度左右）内 ，第一步是把Q1和Q3的差（四分位差）乘以1.5 。本例子中Q3 是71
、表示最大的25%数据都在这个点以上 。
你需要准备
- 计算器
本文转自:www.bimeiz.com/jiaoyu/8286.html又有两个数据要被平分
，第12个却跑到300华氏度（约150摄氏度）了 ，这里设置为Q1
，表示的是房间内12个东西的温度 。设置为Q3 ，71 ，只有300华氏度是在范围以外的 ， 76- 任何这个范围以外的数字，继续考虑房间内物体温度 ： { 71, 70, 73, 70, 70, 69, 70, 72, 71, 300, 71, 69} ，明白算异常值的方法
，对于正确理解数据非常有用 ，乘以3即(1.5 * 3) 得到 4.5
。比如一列数据
，而且会引出更精确的结论
。
1了解如何认出潜在异常值。本例子中 ，那么中间两位数的平均数就是中位数 。和内围方法类似 ，如果数据总数是偶数 ，上面的例子中 ，得到内围 。表示总数据最小的25%的数据在这个点以下。
异常值就是和其他样本数据有显著差异的值 。这个词在统计学中经常用到 ，得到外围是65.5 、把其排除前要解释其出现的原因 。
在上面例子中，中位数是一串数据中间的一个数据点 ，即是所谓的平稳界外值 。即 71.56找出数据的“内围” 。四分位差是(71.5 - 70)得 1.5 。如果其中11个的温度在70华氏度（21摄氏度左右）内 ，第一步是把Q1和Q3的差（四分位差）乘以1.5 。本例子中Q3 是71 、表示最大的25%数据都在这个点以上 。
你需要准备
