9月15日 ，
谈及研发数据难题 ，他强调AI“不只是景切接研给出一个答案 ，（袁宁）
入数而要把AI嵌入科研与生产环节 。字中化工AI落地不应做通用大模型，试嫁我们是枫清峰谈非常稀缺的标的——我们是真正把人工智能技术带进了实际的大化工产业当中 。高雪峰主张以小场景切入 、科技枫清科技创始人兼CEO高雪峰系统阐述了其对AI落地化工产业的高雪判断 。快速迭代 ："AI落地不是落地一次性大额投入 ，“在整个化工展上 ，结论才站得住” 。而是一笔可以分期验证 、最先拥抱AI的企业，2026上海国际化工展览会期间 ，”针对大模型幻觉与可解释性不足 ，另外900个行不通——推理过程摆在那里 ，他表示：“数据不足不是项目的终点 ，逐级放大的投资 。"高雪峰说。
"化工行业正处在产能出清阶段，一定会走到前面 。”高雪峰认为 ，过滤不可行路径后再进入实体中试，
对于企业普遍顾虑的落地成本 ，预计最早2027年底有产品投入使用 。