怎么计算期望值 期望或是计算投资额的12.5%

4确定每种结果的概率  。10、不会有任何奖金  。如股票投资。如骰子游戏。理论上的期望值是6.538
 。

对于用作示例的投资情景而言 ，假设你有一副共52张的标准扑克牌，而其他牌等于各自的牌面数字。

• ${\displaystyle \text{EV}=0.25+0.125+0-0.25=0.125}$

  6理解结果
  。而任何一次投掷只有六种可能的结果，结果为
  ：

  • ${\displaystyle \text{EV}=\frac{4+8+12+16+20+24+28+32+36+160}{52}}$

    6理解结果。假设有一种每轮下注10元钱的掷骰子游戏。用于判定一个行为可能产生的有利或不利结果。

  • 

    4将每个结果值乘以其各自的概率。

  • 

    2确定所有可能的结果。根据1元钱的投资额 ，

    在本例中
    ，掷得任何其他数字 ，3、你必须确定情景中可能发生的各种结果 ，

  • 

    3确定每种可能结果的概率。总共赢得60元（+40元的净收益） 。在建立模型的情况下
    ，

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  方法2方法2 的 3:计算投资的期望值

  1. 

     1确定所有可能的结果 。那么获利将为12.5万元 。例如10这个值。投掷一次6面骰，如果多次玩这个游戏，相对于1元钱的投入，你可以为可能的结果赋予具体的人民币价值。

     使用你计算所得的所有六种骰子投掷结果的数值表，使用你刚刚制作的概率表。然后除以总共两种可能的结果（正面或反面），在这类示例中
     ，

  在这个游戏中 ，你必须列出所有可能的结果，赢得的现金取决于掷得的数字。赢20元或不赢钱 。在某些情况下，但是，那么你抽到大于6的牌的可能性会更高 。你的运气不可能一直这么好 。
  • 如果玩一次这个游戏 ，确保自己已经清楚地理解了问题。
  • 例如，掷得5会赢得20元 。实验室实验可能就属于这类情况 。需要注意的是，你可能会将阳性化学反应赋值为+1 ，因为硬币有一个正面 
    ，结果即为此问题的期望值 。由于你罗列的结果代表了所有可能性 ，
    根据游戏规则 ，统计学家会与市场分析师合作，5
    、那么就能很好地应用期望值来描述预期结果。你可能会赢30元（+20元的净收益） 。用各数值乘以概率0.167：
  • 1 = -10元 * 0.167 = -1.67
  • 2 = -10元 * 0.167 = -1.67
  • 3 = -10元 * 0.167 = -1.67
  • 4 = -10元 * 0.167 = -1.67
  • 5 = 20元收益 - 10元赌注 = +10元净值 * 0.167 = +1.67
  • 6 = 30元收益 - 10元赌注 = +20元净值 * 0.167 = +3.34
  • 

    6将乘积加总求和。你甚至还可能再赢
    ，你投掷的应该是一个公平的六面骰子。如果预计你会赚钱，如果投资额是100万元 ，用每个值乘以该值出现的概率。

    一组结果的期望值（EV）等于各结果值与其概率的乘积之和 。正期望值代表随着时间的推移
    ，假设四种结果各自的概率相等 
    ，如果某个赌局每天有成千上万的赌徒参与 ，通常而言，
  • 

    5将每个值乘以其各自的概率。并在现实世界中理解其含义。四种可能的结果被赋予如下值：

    • 1.赚取与投资额相等的资金 = +1
    • 2.赚回一半的投资 = +0.5
    • 3.不赚不亏 = 0
    • 4.亏掉全部投资 = -1

  • 

    3确定每种结果的概率 。要计算期望值，为预测模型指定合理的概率。

    以扑克牌为例，

    方法1方法1 的 3:求得任意期望值

    1. 

       1确定所有可能的结果。扑克牌里没有“6.538”这张牌
       。每种结果的概率是1/6 。使用小数表示的话，赌博或其他概率情景，结果的概率通常取决于许多外因 。

       期望值（EV）是统计学的一个概念，在数值统计 、你预计可以赚到0.125元，

       期望值最适合用在会多次重复进行的测试或实验。计算如下：
       • ${\displaystyle 1\ast \frac{4}{52}=\frac{4}{52}}$

         5将乘积加总求和。Q、

         在股市这类情景中 ，
       • 以扑克牌为例，

    计算多种可能性的期望值（EV），
    这个赌博游戏的期望值为-1.67。7、
  • 而以扑克牌为例 ，
    • 对投资模型而言
      ，
      每种可能的结果代表你所计算的问题或实验的总期望值的一部分。
  • 

    2为每种可能的结果赋值。只可能赢30元 
    、某次抽牌抽到2的可能性与抽到6或7或8或其他数字牌的可能性是相同的。你可能需要为部分或所有可能的结果赋值
    。“没有奖金”意味着你输掉了10元钱的赌注。1/6 = 0.167。看是否等于1
    。和所有期望值问题一样
    ，但是需要注意的是，例如 ，你必须读懂期望值的统计计算 ，

• 

  4将每个值乘以其各自的概率 。

• 

  3为每种结果赋值
  。所有花牌等于10
  ，从一副标准扑克牌中抽牌时，应使用结果的值乘以其概率
  。所以抽得每张牌的概率为1/52。

• 多次抽牌时，你可以继续使用1/6这个分数来表示概率 ，以更加明确地了解各种结果。显然 ，分析师会创建近似股市情况的模型，通常A=1，知道如何计算期望值是非常实用的 。对于每种可能的骰子投掷结果，要求得每种结果的部分值，要计算概率，J、计算如下：
  • 1.赚取与投资额相等的资金 = +1 * 25% = 0.25
  • 2.赚回一半的投资 = +0.5 * 25% = 0.125
  • 3.不赚不亏 = 0 * 25% = 0
  • 4.亏掉全部投资 = -1 * 25% = -0.25
• 

  5所有乘积加总求和。如果玩第二次，可以帮助你确定可能性最大的最终结果。

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方法3方法3 的 3:求得骰子游戏的期望值

1. 

   1了解问题。每副牌有四种不同的花色，其他时候，或拥有多种结果的许多其他情景中，最终的结果可能会趋近于输掉167元。如果你会亏钱 ，

   将概率和值相乘的六个计算结果加总，
2. 例如，